تخمین حالت هایبرید در سیستم های قدرت با استفاده از داده های توام scada و pmu
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- author حمیده سعدآبادی
- adviser مریم دهقانی علیرضا خیاطیان
- publication year 1392
abstract
تخمین حالت بدون شک یکی از عملیات مهم در مرکز کنترل سیستم های قدرت می باشد. امنیت بحرانی و تصمیمات کاربردی بازار برق به طور گسترده ای تحت تأثیر نتیجه تخمین گرهای حالت می باشد. اکثر الگوریتم های تخمین حالت، امروزه بر پایه اندازه گیری های مرسوم ناشی از scada از جمله? توان خط، توان تزریقی و اندازه گیری های ولتاژ، می باشند. با روی کار آمدن واحد اندازه گیری فازوری (pmu) و استفاده از اندازه گیری های ناشی از آن در کنار اندازه گیری های scada، در حالت استاتیک، بهبود قابل ملاحظه ای در نتیجه تخمین حاصل شد. می دانیم که اندازه گیری های scada دارای تنوع زیاد در نقاط مختلف شبکه می باشند، اما نرخ نمونه برداری آنها پائین است. برعکس، اندازه گیری های pmu با تعداد کمتر ولی نرخ بالا در اختیار ما قرار می گیرند. لذا ترکیب این دو با هم می تواند نتایج بهتری را در اختیار ما قرار دهد. هدف از این پایان نامه، بررسی تخمین حالت دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از داده های pmu و ترکیب داده های مرسوم scada با آنها جهت بهبود نتیجه تخمین، با استفاده از تکنیک همجوشی داده های غیر سنکرون می باشد. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه تک ماشین به شین بینهایت و شبکه نمونه 14 باس ieee پیاده سازی شده اند و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است.
similar resources
تخمین پارامترهای مدل کلاسیک ژنراتور با استفاده از داده های PMU
Parameters estimation of dynamic model of synchronous generators is an essential prerequisite for viable and reliable power system operation and offline studies. Advent of phasor measurement units (PMU) and its growing applications in power systems have led to an evolution in the electric power network wide-area monitoring, protection, and control. Alongside, these devices have revealed unprece...
full textطراحی تخمین گر حالت و آشکارساز داده غلط سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
تخمین حالت یک ابزار اساسی در سیستم مدیریت انرژی برای نظارت، کنترل و بررسی امنیت استاتیک سیستمهای قدرت است. روش متداول حل مسئله تخمین حالت، استفاده از حداقل مربعات وزن‌دار است که معایبی همچون بد رفتار بودن ماتریس بهره و کند بودن فرایند شناسایی اطلاعات غلط دارد. طراحی تخمین‌گر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می‌تواند بر مشکلات عددی فائق آمده و با سرعت بیشتری نسبت به روش حداقل مربعات وزن‌دار، عمل ...
full textطراحی تخمین گر حالت و آشکارساز داده غلط سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
تخمین حالت یک ابزار اساسی در سیستم مدیریت انرژی برای نظارت، کنترل و بررسی امنیت استاتیک سیستم های قدرت است. روش متداول حل مسئله تخمین حالت، استفاده از حداقل مربعات وزن دار است که معایبی همچون بد رفتار بودن ماتریس بهره و کند بودن فرایند شناسایی اطلاعات غلط دارد. طراحی تخمین گر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می تواند بر مشکلات عددی فائق آمده و با سرعت بیشتری نسبت به روش حداقل مربعات وزن دار، عمل ...
full textتخمین حالت در سیستمهای قدرت با استفاده از واحدهای اندازه گیری فازوری (pmu)
سیستم های متداول مانند scada/ems امکان نمونه برداری همزمان را ندارند. به همین دلیل قادر به اندازه گیری مقدار فاز ولتاژ و جریان نیستند. سرعت پایین نمونه برداری این سیستم ها و دقت پایین که حدودا هر 10 ثانیه یکبار اندازه ولتاژ، جریان، توان اکتیو یا راکتیو را اندازه گیری می کنند، برای بسیاری از کاربردها زیاد مناسب نیستند. اما pmuها قادر به اندازه گیری فازور ولتاژ و جریان، با نرخ متغیر از 1 تا 60 نم...
یک روش جدید شناسایی نوسان توان برای استفاده در رله دیستانس با استفاده از داده های PMU
در این مقاله روشی جدید براساس استفاده از داده های PMU برای تشخیص نوسان توان و جلوگیری از عملکرد ناصحیح رله های دیستانس ارائه شده است. نوسان توان همیشه یکی از مسائل مهم در پایداری شبکه های قدرت بوده است. در سال های اخیر بدلیل بزرگتر شدن شبکه های قدرت و عملی شدن بازار برق، نوسان توان های بزرگی در شبکه های مختلف در سراسر جهان رخ داده است که باعث بروز خاموشی هایی بزرگ شده اند. با ورود تجهیزات جدید...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023